在数字化浪潮席卷全球的今天，大数据与人工智能正成为推动工业转型升级的核心驱动力。联想集团大数据高级总监温天宁在接受采访时指出，数据智能技术正在深刻改变中国工业的传统生产模式，助力制造业向智能化、高效化方向迈进。
温天宁表示，工业大数据不仅涵盖生产过程中的设备运行数据、质量检测数据，还包括供应链、客户行为等全链路信息。通过数据采集、清洗与分析，企业能够实现生产流程的优化、故障预测与维护，以及个性化定制生产，从而大幅提升运营效率与市场响应速度。
以联想自身为例，温天宁分享了公司在智能制造领域的实践。通过部署工业互联网平台，联想实现了生产线的实时监控与智能调度，使设备利用率提升20%以上，同时降低了能源消耗与物料浪费。基于用户行为数据的分析，联想能够更精准地预测市场需求，优化产品研发与库存管理，缩短产品上市周期。
温天宁强调，数据智能的价值不仅在于技术层面的突破，更在于其赋能产业生态的能力。他提到，联想通过开放数据平台与合作伙伴共享工业数据资源，共同推动产业链上下游的协同创新。例如，在汽车制造、电子设备等领域，联想与多家企业合作，利用大数据分析优化供应链配置，提升整体产业竞争力。
温天宁也指出，中国工业在推进数据智能过程中仍面临诸多挑战，包括数据孤岛、技术人才短缺以及数据安全与隐私保护等问题。他呼吁政府、企业与社会各方加强合作，共同构建健全的数据治理体系，加速工业互联网标准化进程，并为人才培养提供更多支持。
温天宁认为，随着5G、边缘计算等新技术的成熟，工业大数据将进入更广泛的应用场景。他预计，未来三到五年内，数据智能将在中国工业中实现规模化落地，成为推动制造业高质量发展的重要引擎。
温天宁的见解凸显了数据智能在工业转型中的战略意义。作为行业领军企业的高管，他不仅展示了联想在数据驱动转型方面的成功经验，也为中国工业的智能化未来描绘了一幅清晰的蓝图。在数据为王的时代，拥抱智能技术、深化数据应用，无疑是中国工业迈向全球价值链高端的关键一步。
